Cartographie des données
Voir un exemple — Cartographie des donnéesUne cartographie des données organise les données en domaines et sous-domaines métier. Elle les relie aux capacités métier, aux processus et aux personnes responsables.
Domaine métier
Un ensemble de sujets métier qui définit le périmètre de responsabilité stratégique des données.
Sous-domaine aligné sur une capacité métier
Un périmètre ciblé de responsabilité des données, aligné sur une capacité métier.
Entité de données
Un objet métier représenté par des données, par exemple un fournisseur ou une commande d’achat.
Domaine métier
Achats
Responsable stratégique de données
Capacité métier / sous-domaine
Gestion des fournisseurs
Responsable tactique de données
Entité de données
Fournisseur
Référent et responsable d’actif désigné
Capacité métier / sous-domaine
Gestion des commandes d’achat
Responsable tactique de données
Entité de données
Commande d’achat
Référent et responsable d’actif désigné
Capacité métier / sous-domaine
Gestion des contrats fournisseurs
Responsable tactique de données
Entité de données
Contrat fournisseur
Référent et responsable d’actif désigné
Les capacités métier peuvent exploiter des données de plusieurs domaines. Des définitions et dépendances communes relient les éléments de la cartographie.
ONE Data connecté
Voir un exemple — ONE Data connectéUne vue connectée relie les données, les systèmes, les processus et les rapports à leur sens métier, leurs responsabilités, leur qualité, leur traçabilité et leur contexte de protection.
Processus et analyses des processus
Règles, suivi et problèmes
Reporting et analyse
Rapports et modèles sémantiques
Gestion des services informatiques
Systèmes, services et interfaces
Systèmes sources
ERP, MDM et systèmes opérationnels
Traitement et analyse des données
Sens métier, responsabilités et métadonnées
Contrôles de classification, de confidentialité et de conservation
Configuration de la plateforme
Responsabilités, accès et groupes de travail
Domaines, capacités et systèmes
Finalité, responsable, qualité et conditions d’utilisation
Connexions et impacts des changements
Le catalogue relie les métadonnées et le contexte métier. La plateforme traite les données pour l’analyse.
Architecture de l’information connectée
Voir un exemple — Architecture de l’information connectéeRelier un élément de données à son sens métier, à ses responsabilités, à sa fiabilité et à son utilisation. Exemple illustratif : les prises de commandes, du système source au rapport métier.
Contexte métier
Chaîne de valeur
Du prospect à l’encaissement
Capacités métier
Gestion des commandes
Domaine métier
Finance
Entité de données
Commande client
Actif de données connecté
Système informatique
Gestion des commandes ERP
Schéma
prod_gold
Table
prod_gold.sales
Attribut
fact_order_intake
Rapport Power BI
Tableau de bord mondial d’analyse des ventes
Gouvernance et confiance
Responsable stratégique de données
Orientation du domaine et décisions majeures
Responsable tactique de données
Définitions, accès et attentes de qualité
Responsable de produit
Priorités de réalisation et valeur pour l’utilisateur
Référent de données
Métadonnées, contrôles et problèmes au quotidien
Terme métier : « Order Intake » désigne la valeur des commandes clients acceptées sur la période convenue.