Projekty

Wybrane projekty i osiągnięcia

Wybrane projekty i osiągnięcia Piotra w obszarze ładu danych i zarządzania danymi — od niezależnego doradztwa po wcześniejsze stanowiska kierownicze.

2025–obecnie
ONE Data Governance Universe
Niezależne doradztwo w zakresie ładu danych
Niezależne doradztwo dla liderów budujących praktyczny ład danych i zarządzanie danymi.
Zobacz szczegóły projektu
Wyzwanie
Opracowanie podejścia dopasowanego do dojrzałości organizacji, budżetu i dostępnych zasobów.
Wkład Piotra
Od 2025 roku Piotr doradza kadrze zarządzającej najwyższego szczebla w zakresie ładu danych, priorytetów zarządzania i narzędzi dopasowanych do potrzeb biznesowych.
Efekt
Praktyczne wskazówki dopasowane do punktu wyjścia i priorytetów organizacji.
Zobacz podprojekty
1. Podprojekt 01
  Prace w toku
2. Podprojekt 02
  Prace w toku
3. Podprojekt 03
  Prace w toku
4. Podprojekt 04
  Prace w toku
5. Podprojekt 05
  Prace w toku
2025–obecnie
DAMA Poland
DAMA Day Warsaw 2025
DAMA Day Warsaw 2025 zorganizowany od podstaw; wzrost społeczności o 150% w ciągu dwóch lat.
Zobacz szczegóły projektu
Wyzwanie
Zintegrowanie społeczności zarządzania danymi i zwiększenie rozpoznawalności polskiego oddziału.
Wkład Piotra
Jako prezes DAMA Poland Piotr współpracował z kolegami z polskiego oddziału oraz DAMA International przy organizacji DAMA Day Warsaw 2025 od podstaw.
Efekt
Wydarzenie służące wymianie wiedzy i doświadczeń oraz inicjatywy, które pomogły zwiększyć społeczność o 150% w ciągu dwóch lat.
10/2023–03/2025
Luminor
Strategia, pochodzenie i jakość danych
Wdrożona strategia, polityka i standardy danych wraz z pierwszymi rozwiązaniami w zakresie pochodzenia i jakości danych.
Zobacz szczegóły projektu
Wyzwanie
Powiązanie strategii danych z mechanizmami kontrolnymi, narzędziami i opieką nad danymi potrzebnymi do jej realizacji.
Wkład Piotra
Jako Head of Data Governance and Management Piotr opracował i wdrożył strategię, politykę i standardy, uruchomił rozwiązania oparte na Solidatus, SelectZero i Datactics z dedykowanymi konektorami oraz zarządzał 30 opiekunami danych.
Efekt
Podstawowe, działające rozwiązania w zakresie pochodzenia i jakości danych, wspierane przez opiekunów danych na całej ścieżce danych.
02/2022–09/2023
Avon
Ład danych i pochodzenie danych
Ramy ładu danych i podejście do ich pochodzenia zgodne z kierunkiem rozwoju Data Cloud w firmie.
Zobacz szczegóły projektu
Wyzwanie
Ustanowienie ładu danych i podejścia do ich pochodzenia zgodnie z kierunkiem rozwoju Data Cloud.
Wkład Piotra
Jako Head of Data Governance Piotr ustanowił ramy i modele ładu danych oraz podejście do pochodzenia danych z wykorzystaniem Ataccama.
Efekt
Podejście do ładu danych i ich pochodzenia zgodne z kierunkiem rozwoju Data Cloud w firmie.
09/2019–01/2022
Philip Morris International
Fundamenty ładu danych i metadane
Ład danych w People & Culture zbudowany od podstaw, a następnie koncepcja metadanych dla całego przedsiębiorstwa.
Zobacz szczegóły projektu
Wyzwanie
Zbudowanie fundamentów ładu danych w People & Culture i określenie podejścia do pozyskiwania metadanych w przedsiębiorstwie.
Wkład Piotra
Jako Data Governance and Metadata Lead Piotr wprowadził raportowanie jakości i pochodzenia danych, a następnie opracował koncepcję pozyskiwania metadanych dla firmowej platformy danych, wykorzystując Solidatus, Talend i Collibra.
Efekt
Fundamenty ładu danych, raportowanie jakości i pochodzenie danych dla People & Culture oraz koncepcja pozyskiwania metadanych w przedsiębiorstwie.
05/2018–08/2019
HSBC
Pochodzenie i jakość danych o ryzyku
Pochodzenie danych i kontrole jakości dla Global Risk Analytics, w tym prawdopodobieństwa niewykonania zobowiązania.
Zobacz szczegóły projektu
Wyzwanie
Zapewnienie wiedzy o pochodzeniu i nadzoru nad jakością danych wykorzystywanych w modelach ryzyka.
Wkład Piotra
Jako Head of Data Management for Global Risk Analytics Piotr wdrożył pochodzenie danych z wykorzystaniem Solidatus, zbudował repozytorium ładu i jakości danych oraz nadzorował reguły jakości dla modeli ryzyka.
Efekt
Pochodzenie danych, wspólne repozytorium i reguły jakości wspierające modele ryzyka, w tym prawdopodobieństwo niewykonania zobowiązania (PD).
09/2003–04/2018
Deutsche Bank
Jakość i kontrole danych o ryzyku kredytowym
Odzyskiwanie danych i kontrole jakości w programie IRBA, uzupełnione o przypisanie właścicieli danych, śledzenie przepływów danych, klasyfikację danych i tworzenie produktów danych.
Zobacz szczegóły projektu
Wyzwanie
Odzyskanie danych, wdrożenie zmian w systemach i kontroli integralności w ramach programu metody wewnętrznych ratingów (IRBA).
Wkład Piotra
Jako Head of the Data Quality & Coherence Office Piotr zarządzał 25 specjalistami biznesowymi i IT oraz wdrożył automatyczne i ręczne kontrole zgodne z wymaganiami BCBS 239. Jego prace obejmowały również przypisanie właścicieli danych, śledzenie przepływów danych, klasyfikację danych i tworzenie produktów danych.
Efekt
Odzyskano dane i wdrożono zmiany w systemach; Europejski Bank Centralny nie zgłosił ustaleń audytowych dotyczących tych prac.