数据实践

左侧视图展示约 1,200 个系统和 6,000 个接口。财务、销售、营销和人力资源依赖高度互联的数据环境。中央数据平台将这一环境与右侧两个详细血缘视图连接起来。该示例说明了为什么失控的连接会使数据难以理解和信赖、拖慢业务活动并增加运营成本。

血缘说明数据从哪里来、流向哪里，以及如何变化。此示例追踪 ERP 数据经 Azure 和 GDAH 平台的 Bronze（铜）、Silver（银）、Gold（金）、Shared（共享）及 Semantic（语义）层进入 Power BI 报告的路径。系统层级提供涵盖 ERP、数据仓库、主数据系统、平台和报告的端到端视图。各个元数据对象关联术语定义、责任人、数据质量结果、系统、项目、接入计划及分类。业务流程与层级及对象关联，展示流程如何影响数据，以及数据如何反过来影响流程。

互联 ONE Data 通过信息交换实现统一定义、统一质量和统一事实来源。源系统为质量检查、目录和配置元数据提供输入。配置功能向平台提供权责元数据。质量检查及结果在质量解决方案与平台解决方案之间流转。平台与中央目录交换技术元数据及补充信息，并为流程分析和报告提供数据。商业智能向目录提供报告元数据，流程管理提供流程元数据，企业架构提供业务元数据，数据保护提供隐私与保留元数据。企业架构与 IT 服务管理交换系统和接口信息，同时架构向数据保护提供流程与保留背景。目录为数据产品提供可信元数据，整合目录、质量、血缘以及分类与保留。互联系统的元数据支持统一的端到端血缘工具。原始资料明确标注，血缘工具相关内容尚处于规划阶段，未获批准。

该架构连接九个层级。价值流描述支持各事业部的端到端运营流程。业务域描述组织领域与职能。团队包括销售分析、薪酬核算、人才招聘和税务。业务能力描述核心能力，其中包含数据能力。业务流程描述工作流和操作流程。数据域将相关数据资产归类，数据实体则是这些域内的逻辑对象。IT 系统、应用、接口和服务连接技术资产、表、属性及服务。权责与治理建立责任体系及控制。“数据即产品”贯穿整个链条，由治理、数据质量、数据运营和数据保护支撑。

业务流程：理解流程及信息需求。数据字典：就业务术语及定义达成一致。数据模型：定义实体、关系和结构。创建与修改：在源头采集和更新数据。分析与剖析：识别质量模式、问题和差距。数据接入：将数据接入所需的平台。数据协调：进行协调、验证和转换，以实现一致使用。使用：将数据用于运营、报告、分析和 AI。保留与处置：按照批准的要求进行归档或删除。以简明视图呈现数据从业务系统源头到业务使用的流转，以及贯穿整个数据旅程的控制措施。

数据接入流程始于数据产品负责人和战术级数据责任人就需求、权责及控制达成一致。数据接入团队将数据加载至 GDAH。战术级数据责任人与数据管家在 DAWISO 中确认定义、责任人和标签。数据接入团队与数据管家在 Anomalo 中设置检查与监控。数据产品负责人确认数据已可使用。随后，数据管家与数据接入团队监控问题、修复问题并更新元数据。持续维护涵盖治理、质量、运营和保护。