Ausgewählte Projekte und Erfolge
Ausgewählte Projekte und Erfolge aus Piotrs Arbeit in Data Governance und Datenmanagement — von seiner unabhängigen Beratungstätigkeit bis zu früheren Führungspositionen.
2025–heute
ONE Data Governance Universe
Unabhängige Beratung zu Data Governance
Unabhängige Beratung für Führungskräfte beim Aufbau einer praktischen Data Governance und eines wirksamen Datenmanagements.
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- Herausforderung
- Einen Ansatz entwickeln, der zum Reifegrad, Budget und den verfügbaren Ressourcen der Organisation passt.
- Piotrs Beitrag
- Seit 2025 berät Piotr Führungskräfte auf C-Level zu Governance, Prioritäten im Datenmanagement und Werkzeugen, die ihren geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
- Ergebnis
- Praktische Empfehlungen, abgestimmt auf die Ausgangslage und Prioritäten der Organisation.
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Teilprojekt 01
In Bearbeitung
Teilprojekt 02
In Bearbeitung
Teilprojekt 03
In Bearbeitung
Teilprojekt 04
In Bearbeitung
Teilprojekt 05
In Bearbeitung
2025–heute
DAMA PolandDAMA Day Warsaw 2025
DAMA Day Warsaw 2025 von Grund auf organisiert; Wachstum der Community um 150 % innerhalb von zwei Jahren.
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- Herausforderung
- Die Datenmanagement-Community zusammenbringen und die Sichtbarkeit des polnischen Chapters stärken.
- Piotrs Beitrag
- Als Präsident von DAMA Poland organisierte Piotr gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen des polnischen Chapters und von DAMA International den DAMA Day Warsaw 2025 von Grund auf.
- Ergebnis
- Eine Veranstaltung zum Austausch von Wissen und Erfahrungen sowie Initiativen, die innerhalb von zwei Jahren zu einem Wachstum der Community um 150 % beitrugen.
10/2023–03/2025
Luminor
Datenstrategie, Datenherkunft und Qualität
Datenstrategie, Richtlinie und Standards umgesetzt sowie erste Lösungen für Datenherkunft und Qualität eingeführt.
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- Herausforderung
- Die Datenstrategie mit den für die Umsetzung erforderlichen Kontrollen, Werkzeugen und Stewardship-Aufgaben verbinden.
- Piotrs Beitrag
- Als Head of Data Governance and Management entwickelte und implementierte Piotr die Strategie, Richtlinie und Standards, etablierte Lösungen mit Solidatus, SelectZero und Datactics sowie individuellen Konnektoren und leitete 30 Data Stewards.
- Ergebnis
- Erste funktionsfähige Lösungen für Datenherkunft und Qualität, unterstützt durch Data Stewardship entlang der gesamten Datenreise.
02/2022–09/2023
AvonData Governance und Datenherkunft
Governance-Frameworks und Datenherkunft an der Data-Cloud-Ausrichtung des Unternehmens ausgerichtet.
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- Herausforderung
- Governance und Datenherkunft im Einklang mit der Data-Cloud-Ausrichtung etablieren.
- Piotrs Beitrag
- Als Head of Data Governance etablierte Piotr Governance-Frameworks und -Modelle sowie einen Ansatz zur Datenherkunft mit Ataccama.
- Ergebnis
- Ein Ansatz für Governance und Datenherkunft, der zur Data-Cloud-Ausrichtung des Unternehmens passt.
09/2019–01/2022
Philip Morris International
Governance-Grundlagen und Metadaten
Governance für People & Culture von Grund auf aufgebaut und anschließend ein unternehmensweites Metadatenkonzept entwickelt.
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- Herausforderung
- Governance-Grundlagen für People & Culture schaffen und einen Ansatz zur unternehmensweiten Metadatenerfassung definieren.
- Piotrs Beitrag
- Als Data Governance and Metadata Lead führte Piotr Qualitätsberichte und Datenherkunft ein und entwickelte anschließend ein Konzept zur Metadatenerfassung für die unternehmensweite Datenplattform unter Einsatz von Solidatus, Talend und Collibra.
- Ergebnis
- Governance-Grundlagen, Qualitätsberichte und Datenherkunft für People & Culture sowie ein Konzept zur unternehmensweiten Metadatenerfassung.
05/2018–08/2019
HSBC
Herkunft und Qualität von Risikodaten
Datenherkunft und Qualitätskontrollen für Global Risk Analytics, einschließlich der Ausfallwahrscheinlichkeit.
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- Herausforderung
- Datenherkunft und Qualitätsaufsicht für Daten in Risikomodellen etablieren.
- Piotrs Beitrag
- Als Head of Data Management for Global Risk Analytics etablierte Piotr Datenherkunft mit Solidatus, baute ein Governance- und Qualitätsrepository auf und überwachte Qualitätsregeln für Risikomodelle.
- Ergebnis
- Datenherkunft, ein gemeinsames Repository und Qualitätsregeln für Risikomodelle, einschließlich der Ausfallwahrscheinlichkeit (PD).
09/2003–04/2018
Deutsche BankQualität und Kontrollen von Kreditrisikodaten
Datenwiederherstellung und Qualitätskontrollen im IRBA-Programm, ergänzt durch die Zuordnung der Datenverantwortung, die Nachverfolgung von Datenflüssen, die Datenklassifizierung und die Erstellung von Datenprodukten.
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- Herausforderung
- Datenwiederherstellung, Systemänderungen und Integritätskontrollen im Programm zum auf internen Ratings basierenden Ansatz (IRBA) umsetzen.
- Piotrs Beitrag
- Als Head of the Data Quality & Coherence Office leitete Piotr 25 Fach- und IT-Spezialisten und etablierte automatisierte und manuelle Prüfungen gemäß den Anforderungen von BCBS 239. Seine Arbeit umfasste außerdem die Zuordnung der Datenverantwortung, die Nachverfolgung von Datenflüssen, die Datenklassifizierung und die Erstellung von Datenprodukten.
- Ergebnis
- Datenwiederherstellung und Systemänderungen umgesetzt; die Europäische Zentralbank erhob keine Prüfungsfeststellungen zu diesen Arbeiten.
Die Datumsangaben zeigen Tätigkeitszeiträume oder das Jahr des vorgestellten Projekts.
